全国1：100W地理数据库的制作与合成

目前，全国1：100W地理数据库已公开发布：

http://www.webmap.cn/commres.do?method=result100W

但是公开发布的数据库是分幅的，覆盖了全国以及周边地区，如果想要满足研究需要必须进行合成。

首先下载所有的分幅数据库，然后进行合库操作。

下面介绍一下如何对数据库进行合并：

1、将所有的下载好的数据库放到一个文件夹下：

2、构建批量入库模型，将所有数据库中的单一图层移动到一个数据库中：对工作空间进行循环，GDB文件夹，选择数据，可以自行键入图层名称，如ANNP，然后使用Feature Class to Geodatabase要素到地理数据库工具，将所有的同名要素转移到一个数据库中NN100.GDB

3、将同一类要素合并成一个要素类：

建立一个新的数据库：Combined100.gdb，将NN100.GDB中的ANNP文件复制到新的数据库中，然后将原来的ANNP删除，这样避免出现重复添加的情况

同样使用循环，对要素类进行循环，然后使用追加工具，将NN100.GDB中所有的ANNP追加到Combined100.gdb中。

4、对所有图层重复执行以上操作

5、数据整理入库

最后得到如下全国1：100万地理数据库，全国1：100万基础地理数据覆盖全国陆地范围和包括台湾岛、海南岛、钓鱼岛、南海诸岛在内的主要岛屿及其临近海域，共77幅1:100万图幅，该数据整体现势性为2015年。数据采用2000国家大地坐标系，1985国家高程基准，经纬度坐标。

地名及注记

交通

水系

居民地及设施

境界与政区

省级行政区面

补充：

全国面提取

根据PAC筛选中国区域

对PAC字段进行自动排序，排序后对中国区域手动挑选即可

中国区域导出

选择出中国区域后，导出数据，由于图是分幅合并的，会有大量的方块

据进行合并，根据PAC和NAME字段

之后，即可去除由于地图分幅造成的格网线，完成效果如下图

省级境界融合

省级行政区代码提取

建立一个proCODE字段，string,10

根据PAC提取省级行政区代码

使用Python计算，把PAC赋值给ProCode字段，原来PAC为长整型，ProCode是字符串，以供后面截取

PAC值进行提取，前两位是省区代码，后面补零

!ProCode![0:2]+"0000"

省区融合

根据ProCode值进行融合

区名称挂接

string类型无法和区划表中数字挂接

需要重新建立一个CODE字段，Long integer

挂接，字段计算

除全国省区界面以外，其他图层未进行数据融合，需要参考以上补充内容进行数据融合，避免出现明显的图幅分幅截断情况！

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